تشخیص موجودیت های نامدار فرآیندی است که در آن اسامی اشخاص، مکان ها(شهرها، کشورها، دریاها و غیره)، سازمان ها(شرکت های خصوصی و دولتی، نهادهای بین المللی و غیره)، تاریخ، واحدهای پولی و درصدها در یک متن شناسایی می شوند. تشخیص موجودیت های نامدار نقشی اساسی در سامانه های پرسش و پاسخ، خلاصه سازی، ترجمه ماشینی، برچسب زن نقش معنایی، جستجوی معنایی، استخراج رابطه و شناسایی نقل قول دارند. در این مقاله ابتدا فرهنگ واژگان موجودیت های سازمان، مکان و اشخاص با استفاده از محتوای ویکی پدیای فارسی استخراج شد؛ سپس با استفاده از قواعد، سامانه پیشنهادی توسعه یافت. در ادامه دقت شناسایی موجودیت های نامدار با استفاده از کسره اضافه که یکی از ویژگی های مهم زبان فارسی است، بهبود داده شد. جهت ارزیابی سامانه تعداد 42 هزار کلمه از پیکره بی جن خان به صورت دستی برچسب زده شدند و معیار F 92/81 درصد به دست آمد. نتایج حاکی از آن است که با استفاده از کسره اضافه در سامانه های تشخیص موجودیت دقت آن ها به طور قابل ملاحظه ای افزایش می یابد.

شناسایی موجودیت های نامدار [1] یکی از فعالیت های زیربنایی در حوزه پردازش زبان طبیعی [2] و به طور کلی زیر مجموعه ای از استخراج اطلاعات [3] است. در فرآیند شناسایی موجودیت های نامدار به دنبال یافتن عناصر اسمی در متن و دسته بندی آنها به رده هایی ازپیش تعیین شده از قبیل اسامی اشخاص، سازمان ها، مکان ها، مذاهب، عنوان کتاب ها، عنوان فیلم ها و غیره هستیم. در این مقاله با بهره گیری از روش های نوین در این حوزه مانند استفاده از دو بردار مختلف بازنمایی معنایی واژگان برمبنای کلمه و حروف تشکیل دهنده آن برمبنای شبکه های عصبیو همچنین استفاده از روش های یادگیری عمیق [4] یک سامانه تشخیص موجودیت های نامدار معرفی می شود. همچنین در راستای پژوهش حاضر، یک پیکره برچسب گذاری شده شامل سه هزار چکیده از ویکی پدیای فارسی که شامل نود هزار واژه است با استفاده از پانزده برچسب مختلف ارایه می شود که گام مهمی در ارتقای پژوهش های آینده این حوزه برداشته خواهد شد. نتایج حاصل از ارزیابی سامانه پیشنهادی نشان می دهد که می توان با استفاده از داده معرفی شده به دقت 09/72 در معیار F رسید.

در پردازش زبان طبیعی تشخیص موجودیت های نامدار، فرآیندی است که در آن موجودیت هایی شامل مکان، زمان، اشخاص و سازمان شناسایی می شوند. در این مقاله جهت تشخیص موجودیت های نامدار از یادگیری انتقالی استفاده شده است، مزیت اصلی استفاده از یادگیری انتقالی هنگامی نمایان می شود که مجموعه داده کوچکی در حوزه پژوهشی مورد نظر وجود داشته باشد. شبکه حافظه ی کوتاه مدت طولانی در استخراج اطلاعات از داده هایی که به صورت دنباله ای از کلمات هستند و دارای وابستگی طولانی می باشند، نسبت به شبکه های عصبی بازگشتی بسیار پر کاربرد و دارای عملکرد بالاتری هستند، همچنین استفاده از مکانیزم توجه جهت بدست آوردن برداری که نشان دهنده میزان تاثیر دیگر کلمات در کلمه مورد نظر باشد از اهمیت خاص برخوردار می باشد. در این مقاله برای اولین بار از ترکیب مدل زبانی برت، شبکه حافظه ی کوتاه مدت طولانی، شبکه حافظه ی کوتاه مدت طولانی دوطرفه و مکانیزم توجه به صورت تمرکز بر روی یک کلمه قبل و بعد استفاده گردیده است. نتایج نشان می-دهد استفاده همزمان چندین مورد اشاره شده فوق، همچنین استفاده از رویکرد اصلی مکانیزم توجه در تشخیص موجودیت های نامدار می تواند بهبود عملکرد سیستم را در پی داشته باشد. عملکرد مدل پیشنهادی بر روی دیتاست مورد نظر با در نظر گرفتن معیار F1-score، 91.34 می باشد.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

سگ از نخستین جانورانی است که به دست بشر اهلی شده است و همواره دوستان و ملازمان خوبی برای انسان ها بوده اند. نقاشی هایی که در غارهای انسان های نخستین کشف شده حاکی از این موضوع است که این دوستی حداقل سابقه ای 16 هزار ساله دارد. سگ در صحنه ها و وضعیت های مختلف در هنر صخره ای ایران در چهار حوزه فرهنگی (شمال، غرب، جنوب و شرق) نقش شده است. با توجه به دیرینگی، تنوع و پراکنش این نقوش در سنگ نگاره های مناطق مختلف در ایران، هدف از این پژوهش، مطالعه نقش مایه سگ و بررسی نژاد واقعی این حیوان در هنر صخره ای استان لرستان است. سوال اصلی پژوهش این است: ریخت شناسی و نژاد نقش مایه سگ در رنگین نگاره های استان لرستان چگونه است؟ سگ در رنگین نگاره های استان لرستان در کدام صحنه ها و موضوعات تصویر شده است؟ نقش مایه سگ در رنگین نگاره های استان لرستان با چه سنگ نگاره هایی در ایران قابل مقایسه است؟ روش پژوهش حاضر، کیفی و به صورت توصیفی-تحلیلی- تطبیقی است. شیوه گردآوری اطلاعات به صورت (کتابخانه ای) و میدانی است. جامعۀ آماری در این پژوهش رنگین نگاره های استان لرستان در سه منطقه (سنگ مهرداد و میرملاس در کوهدشت و تخت چان پلدختر) است.